Años antes de que aparezca la enfermedad de Parkinson la información acerca del movimiento de una persona y sobre su calidad del sueño puede predecir el riesgo de padecer esta enfermedad neurodegenerativa, según los resultados de un estudio realizado en más de 100.000 personas y publicado en «Nature Medicine». Los hallazgos sugieren que estos datos podrían presentar una posibilidad relativamente económica y no invasiva para el cribado a gran escala de la población.

El diagnóstico de la enfermedad de Parkinson suele hacerse cuando ya existe gran daño neuronal y los síntomas son evidentes. Lo que propone ahora un equipo de investigadores de la Universidad de Cardiff (Reino Unido) es usar los datos de movimiento y de calidad de sueño procedentes de acelerómetros portátiles para identificar la enfermedad de forma precoz, años antes del diagnóstico clínico.

Aunque no existe un tratamiento preventivo eficaz, los investigadores creen que esta herramienta puede determinar personas con riesgo de desarrollar la enfermedad de Parkinson e identificar participantes para ensayos clínicos de tratamientos neuroprotectores.

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